동일한 SELECT 문에서 n 이전 행의 열을 기반으로 SELECT 문에서 실행중인 평균 열을 가지려고합니다. 필요한 평균은 결과 집합의 n 이전 행을 기반으로합니다. 평균 열의 처음 3 행 이전 행이 없기 때문에 null입니다. Average 열의 4 행은 이전 3 행의 Number 열의 평균을 표시합니다. 이 작업을 수행 할 SQL Select 문을 작성하는 데 도움이 필요합니다. 간단한 자체 조인이 필요합니다. 훨씬 더 나은 행을 참조 하위 쿼리를 수행합니다. 테스트 데이터의 10k 행을 생성합니다. 나는 당신이 정말 행 집합에 그것을 원한다면 다시 메인 쿼리에서 첫 번째 3 행의 특별한 경우를 뽑아 낼 수 있습니다. 자체 조인 쿼리. 내 컴퓨터에서 약 10 초가 걸린다. Aaron Alton이 시연 한 하위 쿼리 접근법은 테스트 소스 테이블을 반영하도록 변경 한 후 약 45 초가 걸립니다. SET STATISTICS PROFILE ON을 설정하면 자체 조인을 볼 수 있습니다 타에 10k가 실행됩니다. ble spool 하위 쿼리는 필터, 집계 및 다른 단계에서 10k 실행됩니다. 이동 평균을 계산하려고 SQL Server 2008 R2에서 작업하고 있습니다. 내 레코드의 각 레코드에 대해 이전 250 개 값을 수집하고 싶습니다. 레코드를 선택한 다음이 선택 항목의 평균을 계산합니다. 내보기 열은 다음과 같습니다. 트랜잭션 ID는 고유합니다. 각 TransactionID에 대해 이전 250 개 레코드의 열 값 평균을 계산합니다. 따라서 TransactionID 300의 경우 이전 250 행보기는 TransactionID에 의해 내림차순으로 정렬 된 다음 MovAvg 열에서 레코드 범위 내에서 데이터를 수집하려고하는이 값의 평균값을 씁니다. 10 월 28 일 14시 58 분 58. SQL Server. Aggregate 함수의 평균값은 다음과 같습니다. 편리한 비즈니스 요구 사항을 해결하고 쉽게 개발할 수 있습니다. 불행히도 모든 비즈니스 요구 사항이 해결하기 쉽지는 않습니다. 한 예를 압연 평균으로 봅시다. 압연 평균. 압연 평균은 단순 개념 평균은 데이터의 고정 된 하위 집합을 통해 계산됩니다. 롤링 평균 계산은 시계열 데이터와 함께 가장 자주 사용되며 장기 변동을 강조하는 데 도움이됩니다. 유틸리티 법안은 종종 소비의 롤링 평균을 특징으로하여 고객이 자신의 사용법을 이해하도록 도와줍니다 소비자들은 8 월 어느 날 열 폭우가 발생하여 소비가 시간에 따라 변하는 것을보고 싶어하는 전기 사용량에 대해 걱정하지 않습니다. Common Table Expressions로 평균치 잡기 2005 2008R2. SQL Server 2005를 시작하면서 쉬워졌습니다 공통 테이블 식 CTE를 사용하여 단일 T-SQL 문에 롤링 평균을 작성하는 것이 급속하게 보급되었습니다. 재귀 쿼리 및 롤링 평균을 포함하여 CTE를 통해 엄청난 양의 어려운 기능이 가능하게되었습니다. AdventureWorks2012 예제 데이터베이스의이 예제를 살펴보십시오 롤링 평균을 구성하는 가장 직접적인 방법은 아니지만, CTE는 작업 완료를 관리합니다. 이 쿼리에서는 CTE를 사용하여 작업 테이블을 만든 다음 자체 조인을 수행합니다. 임시 테이블이나 테이블 변수를 사용하여 이와 동일한 종류의 작업을 수행 할 수 있지만 CTE는 하나의 진술이고 논란의 여지가 있지만 readmon은 더 쉽습니다. 테이블 표현식은 또한 어두운 비밀을 숨 깁니다. SQL Server는이 예제에서 CTE 표현식 cte가 참조 될 때마다 CTE 본문을 실행합니다. 공통 테이블식이 더 복잡할수록, 수행 할 STATISTICS IO를 사용하여이 롤링 평균을 실행하면 각 테이블에서 두 번 스캔하는 방식으로 여러 실행을 쉽게 볼 수 있습니다. 이 작은 데이터베이스에서는 주요 성능 문제가 발생하지 않지만 커다란 성능 문제가 발생합니다 창 기능 2012 이상으로 평균 롤링 SQL Server 2012는 윈도우 기능을보다 잘 지원했습니다. OVER에 대한 지원은 SQL Server 2005, SQL Server 2012에서 이미 사용할 수 있었지만 테이블에 상당히 많은 기능 추가 윈도우 기능의 ROW 또는 RANGE 절을 사용하면 쿼리를 단순화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 두 가지 쿼리가 크게 다르지만 가장 큰 차이점은 ROWS 12 PRECEDING 앞의 예제에서 자체 조인을 대신합니다. 조인을 스스로 작성하는 대신 지난 12 개의 행에 대한 평균을 연도 및 월별로 정렬하는 것으로 SQL Server에 알립니다. 어떤 효과가 있습니까? SQL Server가 수행하는 작업에서 .111은 369 개의 읽기 대신 읽습니다. 이 변경으로 인해 SQL Server의 성능이 크게 향상되었습니다. 읽기 횟수가 줄어들고 쿼리 복잡성이 줄어들 었으며 향후 개발자가 어떻게 할 수 있는지 분명히했습니다 수정 또는 구축이 필요합니다. 새 쿼리를 월 대신 월별로 롤링 평균으로 변경하는 것은 간단하며 코드 줄이 훨씬 적습니다. Windows 함수를 사용하여 매월 롤링 평균 논리 및 실제 읽기 수를 계산합니다. SQL Server에서 롤링 평균을 수행하는 두 가지 방법이 있습니다. 하나의 방법이 다른 방법보다 훨씬 쉽습니다. SQL에 여러 가지 최적화가 있습니다 Server 2012를 사용하면이 기능을 쉽게 구축하고 동시에 SQL Server 성능을 향상시킬 수 있습니다. 감사합니다. Jeremiah 저는 SMA EMA MACD를 계산하는 2008R2 시스템을 SQL 2012로 마이그레이션하는 중입니다. R2를 사용하고 있습니다. s windowing function OVER, 하지만 ROWNUMBER를 사용해야하고 새로운 2012 ROWS PRECEDING 절이 없어서 약간의 수학이 필요합니다. 새로운 ROWS PRECEDING을 좋아합니다. 2012 년에 R2보다 훨씬 빠른 속도로 실행됩니다. 예제를 이용해 주셔서 감사합니다. SQL Server 2008R2에서 약간의 성공을 거두고 이전에 ROWNUMBER와 semi-join을 결합하여 SUM AVG 등을 수행 한 다른 기술을 사용했을 때의 유스 케이스에 대해 조금이라도 공유해 주셔서 감사합니다. 마이그레이션이 원활하게 진행됩니다.
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